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### 1、不使用并发执行用例方式
如下有十个用例，每个用例中等待5秒，使用pytest顺序执行
~~~
import time

def test_testcase_01():
    time.sleep(5)

def test_testcase_02():
    time.sleep(5)

def test_testcase_03():
    time.sleep(5)

def test_testcase_04():
    time.sleep(5)

def test_testcase_05():
    time.sleep(5)

def test_testcase_06():
    time.sleep(5)

def test_testcase_07():
    time.sleep(5)

def test_testcase_08():
    time.sleep(5)

def test_testcase_09():
    time.sleep(5)

def test_testcase_10():
    time.sleep(5)

~~~

执行结果如下：耗时50秒
![](/static/upload/20220514_140540.png)

### 2、使用并发执行方式

* 安装pytest-xdist插件  pip install pytest-xdist

* 使用 pytest -n auto 默认自动检查系统cpu个数，然后进行并发
执行结果如下：
![](/static/upload/20220514_140601.png)
* 也可以指定并发数 pytest -n 2 即并发数2执行
执行结果如下：
![](/static/upload/20220514_140628.png)
* 在当前目录下创建一个conftest.py，内容如下，然后使用pytest -n auto

~~~
import pytest
import time

@pytest.fixture(scope="session",autouse=True)
def fixture_demo():
    time.sleep(10)
~~~
执行结果如下：
![](/static/upload/20220514_140714.png)
 和上面的结果对比分析可以发现，在并发执行的场景下，pytest仍然遵守session级别的fixture只执行一次的原则，因为和上次执行多耗时10秒，而此次conftest.py中的fixture等待了10秒，所以说明这个fixture只执行了一次

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