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Kubernetes----Deployment控制器实现版本金丝雀发布
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作者:redrose2100 类别: 日期:2022-05-23 13:56:08 阅读:912 次 消耗积分:0 分
# 一、金丝雀发布的由来及含义 ## 1.1 金丝雀发布的由来 金丝雀发布有名灰度发布。起源于17世纪,英国矿井工人发现,金丝雀对瓦斯这种气体十分敏感。空气中哪怕有极其微量的瓦斯,金丝雀也会停止歌唱;而当瓦斯含量超过一定限度时,虽然人类毫无察觉,金丝雀却早已毒发身亡。当时在采矿设备相对简陋的条件下,工人们每次下井都会带上一只金丝雀作为“瓦斯检测指标”,以便在危险状况下紧急撤离。 ## 1.2 金丝雀发布的含义 在金丝雀发布开始后,先启动一个新版本应用,但是并不直接将流量切过来,而是测试人员对新版本进行线上测试,启动的这个新版本应用,就是我们的金丝雀。如果没有问题,那么可以将少量的用户流量导入到新版本上,然后再对新版本做运行状态观察,收集各种运行时数据,如果此时对新旧版本做各种数据对比,就是所谓的A/B测试。 当确认新版本运行良好后,再逐步将更多的流量导入到新版本上,在此期间,还可以不断地调整新旧两个版本的运行的服务器副本数量,以使得新版本能够承受越来越大的流量压力。直到将100%的流量都切换到新版本上,最后关闭剩下的老版本服务,完成金丝雀发布。 如果在金丝雀发布过程中(灰度期)发现了新版本有问题,就应该立即将流量切回老版本上,这样,就会将负面影响控制在最小范围内。 # 二、金丝雀发布实现 ## 2.1 环境准备 编辑pc_deployment.yaml文件,内容如下 ```yaml apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: dev --- apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: pc-deployment namespace: dev spec: replicas: 3 strategy: type: RollingUpdate rollingUpdate: maxUnavailable: 25% maxSurge: 25% selector: matchLabels: app: nginx-pod template: metadata: labels: app: nginx-pod spec: containers: - name: nginx image: nginx:1.17.1 ``` 然后使用如下命令创建资源 ```bash [root@master pod_controller]# kubectl apply -f pc_deployment.yaml namespace/dev configured deployment.apps/pc-deployment configured [root@master pod_controller]# ``` 查看资源如下所示: ```bash [root@master pod_controller]# kubectl get deploy,rs,pod -n dev NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE deployment.apps/pc-deployment 3/3 3 3 2m55s NAME DESIRED CURRENT READY AGE replicaset.apps/pc-deployment-5d9c9b97bb 3 3 3 2m55s NAME READY STATUS RESTARTS AGE pod/pc-deployment-5d9c9b97bb-brkjg 1/1 Running 0 2m55s pod/pc-deployment-5d9c9b97bb-kplcw 1/1 Running 0 2m55s pod/pc-deployment-5d9c9b97bb-wwvqp 1/1 Running 0 2m55s [root@master pod_controller]# ``` ## 2.2 金丝雀发布流程 假设将nginx镜像从1.17.1到1.17.3的发布流程采用金丝雀发布流程 使用如下命令进行金丝雀发布,即先创建一个新版本的pod,如此即可以将一部分流量引流到新版本的pod上 ```bash [root@master pod_controller]# kubectl set image deployment pc-deployment nginx=nginx:1.17.3 -n dev && kubectl rollout pause deployment pc-deployment -n dev deployment.apps/pc-deployment image updated deployment.apps/pc-deployment paused [root@master pod_controller]# ``` 此时查看资源如下,即1.17.1的pod没动,先新建了一个1.17.3的pod ```bash [root@master pod_controller]# kubectl get deploy,rs,pod -n dev NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE deployment.apps/pc-deployment 4/3 1 4 6m8s NAME DESIRED CURRENT READY AGE replicaset.apps/pc-deployment-5d9c9b97bb 3 3 3 6m8s replicaset.apps/pc-deployment-76fd8c7f84 1 1 1 17s NAME READY STATUS RESTARTS AGE pod/pc-deployment-5d9c9b97bb-brkjg 1/1 Running 0 6m8s pod/pc-deployment-5d9c9b97bb-kplcw 1/1 Running 0 6m8s pod/pc-deployment-5d9c9b97bb-wwvqp 1/1 Running 0 6m8s pod/pc-deployment-76fd8c7f84-sxcfg 1/1 Running 0 17s [root@master pod_controller]# ``` 此时,可以将一部分流量在新版本上进行测试,如果测试OK,则继续采用如下命令即可完成完全升级 ```bash [root@master pod_controller]# kubectl rollout resume deployment pc-deployment -n dev deployment.apps/pc-deployment resumed [root@master pod_controller]# ``` 再次查看资源,发现此时已经完全升级完成,此时三个pod均已切到1.17.3的版本上了 ```bash [root@master pod_controller]# kubectl get deploy,rs,pod -n dev NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE deployment.apps/pc-deployment 3/3 3 3 8m17s NAME DESIRED CURRENT READY AGE replicaset.apps/pc-deployment-5d9c9b97bb 0 0 0 8m17s replicaset.apps/pc-deployment-76fd8c7f84 3 3 3 2m26s NAME READY STATUS RESTARTS AGE pod/pc-deployment-76fd8c7f84-fl2rc 1/1 Running 0 14s pod/pc-deployment-76fd8c7f84-sxcfg 1/1 Running 0 2m26s pod/pc-deployment-76fd8c7f84-v8f2p 1/1 Running 0 13s [root@master pod_controller]# ```
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