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在编写自动化脚本时，一般都要求遵循用例之间是独立的，期望在最终连跑验证的时候能随机执行，因为随机执行更能模拟手工测试的场景。Pytest框架通过提供第三方插件pytest-random-order。

首先需要执行如下命令安装第三方插件
```bash
pip install pytest-random-order
```
然后编写如下三个用例的测试脚本。
```python
def test_01():
    print("in test01...")
    assert 1==1

def test_02():
    print("in test02...")
    assert 1==1

def test_03():
    print("in test03...")
    assert 1==1
```
然后使用 –radom-order 参数即可实现自动化脚本的随机执行，如下，通过打印结果可以发现先执行了test_03，然后执行了test_02，最后执行了test_01
```bash
(demo--ip5ZZo0) D:\demo>pytest -s --random-order
=================== test session starts ===================
platform win32 -- Python 3.7.9, pytest-7.1.3, pluggy-1.0.0
Using --random-order-bucket=module
Using --random-order-seed=937307

rootdir: D:\demo
plugins: forked-1.4.0, random-order-1.0.4, repeat-0.9.1, xdist-2.5.0
collected 3 items

test_demo.py in test03...
.in test02...
.in test01...
.

==================== 3 passed in 2.26s ====================

(demo--ip5ZZo0) D:\demo>
```
此外，pytest-random-order插件还支持设置一定范围内随机，通过 –random-order-bucket 参数设置范围，可设置的范围有module和class，当然还有其他选项，但是其他选项基本用不着，因此这里只介绍module和class两个选项。为了更好的演示随机性，下面重新编写自动化脚本如下，即一个测试文件中有类外的测试函数，有两个测试类，每个测试类中有三个测试方法。
```pyhton
def test_01():
    print("in test01...")
    assert 1==1

def test_02():
    print("in test02...")
    assert 1==1

def test_03():
    print("in test03...")
    assert 1==1

class TestDemo1():
    def test_04(self):
        print("in test04...")
        assert 1==1

def test_05(self):
        print("in test05...")
        assert 1==1

def test_06(self):
        print("in test06...")
        assert 1==1

class TestDemo2():
    def test_07(self):
        print("in test07...")
        assert 1==1

def test_08(self):
        print("in test08...")
        assert 1==1

def test_09(self):
        print("in test09...")
        assert 1==1
```
首先使用 –random-order 参数，即不指定随机范围的时候执行，执行结果如下，可以发现此时是所有用例都随机执行的。
```bash
(demo--ip5ZZo0) D:\demo>pytest -s --random-order
=================== test session starts ===================
platform win32 -- Python 3.7.9, pytest-7.1.3, pluggy-1.0.0
Using --random-order-bucket=module
Using --random-order-seed=982647

rootdir: D:\demo
plugins: forked-1.4.0, random-order-1.0.4, repeat-0.9.1, xdist-2.5.0
collected 9 items

test_demo.py in test05...
.in test04...
.in test02...
.in test03...
.in test07...
.in test06...
.in test09...
.in test01...
.in test08...
.

==================== 9 passed in 0.03s ====================

(demo--ip5ZZo0) D:\demo>
```
通过 –random-order-bucket=class 参数则可以指定每个类中的测试方法随机顺序执行，执行结果如下，此时可以做到一个类中的方法随机，这种执行顺序对测试类中有setup和teardown的时候是非常有益的。
```bash
(demo--ip5ZZo0) D:\demo>pytest -s --random-order-bucket=class
=================== test session starts ===================
platform win32 -- Python 3.7.9, pytest-7.1.3, pluggy-1.0.0
Using --random-order-bucket=class
Using --random-order-seed=186060

rootdir: D:\demo
plugins: forked-1.4.0, random-order-1.0.4, repeat-0.9.1, xdist-2.5.0
collected 9 items

test_demo.py in test01...
.in test02...
.in test03...
.in test07...
.in test08...
.in test09...
.in test05...
.in test04...
.in test06...
.

==================== 9 passed in 0.04s ====================

(demo--ip5ZZo0) D:\demo>
```
如下结果则设置模块内随机，这里因为只有一个测试文件，因此测试文件内所有用例随机执行了。当存在多个测试文件时，则每个测试文件内随机执行。
```bash
(demo--ip5ZZo0) D:\demo>pytest -s --random-order-bucket=module
=================== test session starts ===================
platform win32 -- Python 3.7.9, pytest-7.1.3, pluggy-1.0.0
Using --random-order-bucket=module
Using --random-order-seed=91396

rootdir: D:\demo
plugins: forked-1.4.0, random-order-1.0.4, repeat-0.9.1, xdist-2.5.0
collected 9 items

test_demo.py in test01...
.in test08...
.in test09...
.in test05...
.in test04...
.in test07...
.in test03...
.in test02...
.in test06...
.

==================== 9 passed in 0.04s ====================

(demo--ip5ZZo0) D:\demo>
```
在随机执行脚本的时候也有新的问题，比如第一次随机执行脚本，中间有脚本失败了，但是再重新随机执行一次时就又不会出现失败了，即某一些用例再一定的执行顺序下才会出现，那么这个时候定位问题是很难的，pytest-random-order插件另外提供了一种方式，即通过使用 –random-order-seed=N 的参数，当第二次再次执行指定同样的N值时，执行的顺序和前一次保持一致，比如第一执行指定N为10000，执行结果如下：
```bash
(demo--ip5ZZo0) D:\demo>pytest -s --random-order-seed=10000
=================== test session starts ===================
platform win32 -- Python 3.7.9, pytest-7.1.3, pluggy-1.0.0
Using --random-order-bucket=module
Using --random-order-seed=10000

rootdir: D:\demo
plugins: forked-1.4.0, picked-0.4.6, random-order-1.0.4, repeat-0.9.1, xdist-2.5.0
collected 9 items

test_demo.py in test06...
.in test08...
.in test04...
.in test05...
.in test07...
.in test03...
.in test09...
.in test02...
.in test01...
.

==================== 9 passed in 0.04s ====================

(demo--ip5ZZo0) D:\demo>
```
当再次使用 pytest -s --random-order-seed=10000 命令执行时，执行结果如下，可以发现此时的执行顺序和上一次执行完全一致，这样就很容易复现问题，方便定位问题了。
```bash
(demo--ip5ZZo0) D:\demo>pytest -s --random-order-seed=10000
=================== test session starts ===================
platform win32 -- Python 3.7.9, pytest-7.1.3, pluggy-1.0.0
Using --random-order-bucket=module
Using --random-order-seed=10000

rootdir: D:\demo
plugins: forked-1.4.0, picked-0.4.6, random-order-1.0.4, repeat-0.9.1, xdist-2.5.0
collected 9 items

test_demo.py in test06...
.in test08...
.in test04...
.in test05...
.in test07...
.in test03...
.in test09...
.in test02...
.in test01...
.

==================== 9 passed in 0.04s ====================

(demo--ip5ZZo0) D:\demo>
```

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