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Python异常处理是一种跨越程序运行时错误的策略。它不仅使得代码更加健壮，同时也为程序提供了优雅恢复或终止的途径。在Python中，异常处理主要是通过`try-except`结构来实现的。接下来，我们将一步步探讨`try-except`结构、内置异常、自定义异常以及`finally`的用法。

### try-except结构

Python使用`try-except`块来处理异常。`try`块内的代码是正常执行的代码，如果执行过程中发生异常，则执行流将转到`except`块。

#### 捕获单一异常

当你知道可能会引发特定异常时，可以捕获该异常：

```python
try:
    result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
    print("Caught a division by zero!")
```

#### 捕获多种异常

可以在一个`except`子句中指定一个异常元组来同时捕获多种异常：

```python
try:
    dictionary = {"key": "value"}
    print(dictionary["non_existent_key"])
except (KeyError, TypeError) as e:
    print(f"Caught an exception: {e}")
```

#### 多次每次捕获一种异常

你可以使用多个`except`子句来捕获不同的异常，这将有助于你对每种异常类型做出不同的反应：

```python
try:
    list = [1, 2, 3]
    print(list[3])
except IndexError:
    print("Caught an index error!")
except Exception as e:
    print(f"Caught an unexpected exception: {e}")
```

### 内置异常

Python有多种内置异常，这些异常涵盖了各种常见的错误场景。以下是20种最常见的内置异常类型：

1. `Exception` - 常见的基类异常
2. `AttributeError` - 属性引用或赋值失败时引发
3. `IOError` - 输入/输出操作失败时引发
4. `ImportError` - 导入模块/对象失败时引发
5. `IndexError` - 序列中没有此索引时引发
6. `KeyError` - 映射中没有这个键时引发
7. `KeyboardInterrupt` - 用户中断执行(通常是输入^C)
8. `NameError` - 找不到局部或全局名称时引发
9. `OSError` - 操作系统不能执行操作时引发
10. `SyntaxError` - 语法错误时引发
11. `TypeError` - 操作或函数应用于不适当类型的对象时引发
12. `ValueError` - 操作或函数接收到具有正确类型但不适当的值时引发
13. `ZeroDivisionError` - 除以零时引发
14. `FileNotFoundError` - 请求的文件未找到时引发
15. `MemoryError` - 操作耗尽内存时引发
16. `StopIteration` - 迭代器没有更多的值时引发
17. `TimeoutError` - 超时操作未完成时引发
18. `ReferenceError` - 弱引用试图访问已经垃圾回收了的对象时引发
19. `SystemExit` - 解释器请求退出
20. `OverflowError` - 算术运算超出范围时引发

### 自定义异常

你可以通过继承`Exception`类来创建自定义异常：

```python
class MyCustomError(Exception):
    def __init__(self, message):
        self.message = message
```

使用自定义异常：

```python
try:
    raise MyCustomError("Something went wrong!")
except MyCustomError as e:
    print(f"Caught custom exception: {e.message}")
```

### finally用法

无论是否发生异常，`finally`块中的代码都会执行。这在你需要释放资源，如关闭文件或网络连接时非常有用。

当函数有返回值时，`finally`块仍然会执行，但不会改变函数的返回值

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