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Python基础入门---conda 如何管理依赖包以及复制相同环境的
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作者:redrose2100 类别: 日期:2023-11-17 14:22:40 阅读:439 次 消耗积分:0 分
[TOC] ![](https://redrose2100.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/img/86eddc30-7c4e-11ee-beb1-0242ac110004.png) 在Conda中,你可以使用`conda create`命令来创建和管理虚拟环境,而使用`conda install`命令来安装和管理依赖包。以下是一些基本的命令和步骤: ### 创建虚拟环境: ```bash conda create --name myenv ``` 上述命令将创建一个名为 "myenv" 的虚拟环境。 ### 创建虚拟环境并指定Python版本: ```bash conda create --name myenv python=3.8 ``` 这将创建一个名为 "myenv" 的虚拟环境,并指定Python版本为3.8。 ### 安装依赖包: ```bash conda install -n myenv package_name ``` 这将在 "myenv" 虚拟环境中安装指定的依赖包。 ### 从环境导出依赖包清单: ```bash conda list --export > requirements.txt ``` 这将从当前环境导出所有安装的包及其版本信息,并保存到 `requirements.txt` 文件中。 ### 从依赖包清单创建环境: ```bash conda create --name myenv --file requirements.txt ``` 这将根据 `requirements.txt` 中的包信息创建一个新的虚拟环境。 ### 复制环境: ```bash conda create --name newenv --clone oldenv ``` 这将复制名为 "oldenv" 的环境到一个新的环境 "newenv"。 ### 移植环境: 你可以使用 `environment.yml` 文件保存环境的配置信息,并在其他地方使用该文件来重建相同的环境。创建环境的文件可以这样保存: ```bash conda env export --name myenv > environment.yml ``` 然后,在其他地方,你可以使用以下命令创建相同的环境: ```bash conda env create --file environment.yml ``` 这些命令提供了一些基本的方法,你可以根据具体需求进行调整。希望对你有所帮助!
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